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Enregistrement W4416437184 · doi:10.1080/00207721.2025.2584619

High-gain observer-based output feedback control of electromagnetic deformable mirrors considering unknown dynamic coupling

2025· article· en· W4416437184 sur OpenAlexaff
Mohammad Al Saaideh, Matthias Goy, Almuatazbellah Boker, Lihong Zhang, Mohammad Al Janaideh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systems Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésControl theory (sociology)Coupling (piping)Output feedbackFeedback controlControl (management)Control system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deformable mirror (DM) plays a critical role in adaptive optical systems. Its dynamic behaviour is inherently complex due to nonlinearities, coupling effects, and position-dependent characteristics arising from multi-axis actuation and mechanical interactions. This complexity poses significant challenges for both modelling and control. This paper proposes a decoupled control strategy for a deformable mirror (DM) system with unknown dynamic coupling. The approach is based on output feedback, combining a state feedback controller with an extended high-gain observer (EHGO). The controller is designed to ensure accurate trajectory tracking, while the EHGO estimates and compensates for the unknown mechanical coupling between actuators. Each actuator is controlled independently, without the need for prior knowledge of the interactions with other actuators. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method compared to alternative controllers. The controller achieves independent tracking for all actuators with an average maximum error below 0.18μm for fast-changing random wavefront phase and an average maximum error below 0.022μm for slow-changing random wavefront phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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