Insomnia Symptoms and Self-Injurious Behaviors among Adolescents and Young Adults: The Mediating Role of Depressive and Anxiety Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To examine the relationship between insomnia symptoms and self-injurious behaviors (SIB) among adolescents and young adults, with a focus on the mediation effects of depression and anxiety on this association.Methods An online survey among adolescents and young adults was conducted in Xiamen City, Fujian Province, from December 2022 to May 2023. SIB was assessed using two items from Health-Related Risky Behavior Inventory. Insomnia, depressive, and anxiety symptoms were evaluated by Insomnia Severity Index, Patient Health Questionnaire, and Generalized Anxiety Disorder Scale, respectively. A structural equation model was employed to explore the mediating role of depressive and anxiety symptoms in the relationship between insomnia and SIB.Results A total of 3436 participants (Mage = 18.12 years; 58.4% female) were included in final analysis, with 707 (20.6%) reporting SIB within the past 12 months. Participants with SIB exhibited higher levels of insomnia, depressive, and anxiety symptoms compared to those without SIB. Insomnia symptoms were significantly associated with SIB (β = 0.343, p < .001). Additionally, depressive (β = 0.093, p < .001) and anxiety (β = 0.026, p = .001) symptoms mediated the relationship between insomnia symptoms and SIB. Total indirect effects accounted for 79.33% of the total effects (insomnia → SIB). However, sex did not moderate the mediation effect. Sensitivity analyses yielded similar results.Conclusion Depressive and anxiety symptoms mediate the relationship between insomnia and SIB in adolescents and young adults, suggesting that insomnia may act as a transdiagnostic factor contributing to emotional dysregulation and SIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».