<b>Protective effect of epigallocatechin-gallate in cryopreserved goat sperm on post-thawed quality</b>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cryopreservation is a useful technique for preserving goat sperm, but it often causes damage due to oxidative stress triggered by increased reactive oxygen species. One promising solution is the use of antioxidants, such as epigallocatechin gallate (EGCG), to reduce these harmful effects. EGCG has been recognised for its ability to safeguard sperm cells by supporting the normal function of mitochondria, regulating cell death mechanisms, and supporting genes involved in energy metabolism. Aim: This study aimed to evaluate the effects of different concentrations of EGCG added to semen extenders on the quality of goat sperm after thawing, including motility, viability, and the expression of genes related to mitochondrial activity and apoptosis. Methods: . B-cell lymphoma-2 (BCL-2) expression was observed using immunocytochemistry, while CPT2 gene expression was assessed by Reverse Transcription Quantitative Polymerase Chain Reaction. Statistical analyses were conducted using Duncan's and Kruskal-Wallis tests, followed by pairwise comparisons. Results: The findings showed that 200 mg/dl of EGCG significantly improved sperm motility, while the 100 mg/dl dose helped maintain better viability after thawing. Interestingly, BCL-2 expression increased most notably at 500 mg/dl, indicating anti-apoptotic protection. Additionally, CPT2 gene expression was significantly upregulated at EGCG concentrations of 50, 100, 400, and 800 mg/dl compared to the control group. Conclusion: EGCG supplementation in goat semen extenders has a protective effect on post-thawed sperm by improving motility and viability and supporting mitochondrial and apoptotic pathways. These results suggest that EGCG can be a valuable additive for enhancing artificial insemination outcomes in goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».