In vivo 3D apical displacement of mandibular incisors and canines within the symphyseal region: A CBCT-based linear measurement technique (mm) — Validation study in five patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to develop and validate a technique that orthodontic clinicians and researchers could use to measure lower anterior teeth apical displacement through CBCT reconstructions. MATERIAL AND METHODS: This is an in vivo study in which lower incisors, canines, and symphyses of five randomly selected patients were three-dimensional (3D) reconstructed through an automatic segmentation with a manual refinement process. All the images were generated from 0.3mm voxel size cone-beam computed tomography (CBCT) imaging. A 3D coordinate system based on CBCT segmentation and landmarks allowed a spatial localization of the apices and quantification of their displacement during orthodontic treatment. The primary outcomes were the intra- and inter-reliabilities and the respective measurement errors. RESULTS: The overall results showcased good to excellent reliability for both intra- and inter-rater reliability analyses (9.91% and 7.33% measurement errors respectively). CONCLUSION: The proposed technique could be used for 3D measurements of the apical displacement of lower anterior teeth during orthodontic treatment. The identified measurement error of less than 10% is not clinically relevant in most orthodontic situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».