Impact of deoxynivalenol on fatty acid and amino acid profiles of black soldier fly larvae (Hermetia illucens)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deoxynivalenol (DON), a prevalent mycotoxin in grain based animal feed, poses significant risks to food safety and livestock health. It has been demonstrated to inhibit protein synthesis and interfere with lipid biosynthesis and metabolism. Black soldier fly larvae (BSFL, Hermetia illucens ) have emerged as a promising solution for converting organic waste, including contaminated feed, into high value protein and lipid rich biomass. This study investigates the effects of DON (0, 10, 20, and 40 ppm) on the growth performance, fatty acid profile and amino acid profiles of BSFL reared on cornmeal based diets. Over an 8 day growth period on the experimental diet, DON at 10 and 20 ppm did not have a significant impact on the growth, lipid, or protein content of BSFL. DON at 40 ppm significantly reduced larval biomass, lipid yield, and crude protein content. While total amino acid profiles remained stable across treatments, changes in fatty acid profile were observed, with saturated fatty acids decreasing and unsaturated fatty acids increasing in the 40 ppm group. Importantly, no DON was detected in the larvae, and substantial reductions in DON concentrations were observed in the spent feed, indicating BSFL’s potential for detoxification or biotransformation of DON. These findings support the possibility of using BSFL to recycle mycotoxin contaminated substrates into safe, high quality animal feed, though further research is needed to elucidate the metabolic fate of DON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».