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Enregistrement W4416469619 · doi:10.1136/spcare-2025-huk.163

P-146 Testing a 72 hr discharge nurse model at barnsley hospice

2025· article· W4416469619 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Bowness, Ross Fletcher, Justyna Machalica, Becky Lambert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingAnxietyPalliative careCare pathwayQuality of life (healthcare)Patient discharge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the project was to support patients’ transition home, enabling a safe discharge and reducing readmission rates alongside reducing length of stay. The method used was a three-day pathway, where identified patients were placed on a three-day support package, where McGill QoL Expanded and IPOS scores were measured through SystmOne care plans post discharge. Nurses would follow up these patients through daily telephone calls noting/actioning any change. The results noted were that IPOS outcomes have improved for the pathway patients, in comparison to the average discharge data for non-pathway patients, reporting less severe levels of pain and reduced shortness of breath. No change has been reflected in communication, yet anxiety is less severe alongside improvement in the feeling of peacefulness. 28% of discharged patients in 2024/25 were placed on this scheme, this resulted in 41 more bed days being available to support other patients requiring specialist palliative and end of life care. We concluded that patients placed on the pathway had a very low Karnofsky score and high length of stay, as compared to patients not on the pathway, indicating that these patients were more complex. The support this pathway gave has reduced readmission rates down by 42% in 2024/25 compared to 2023/24, with readmission rates dropping to 8.7% compared to 15% in 2023/24 and patients’ Preferred Placed of Care increasing to 94% at the end of 2024/2025. Fourteen patients consented to take part in the 72-hour discharge were placed on the pathway, 13 patients were discharged after day 3 and one patient was readmitted on day 2 due to new symptoms and deterioration, requiring hospice inpatient management. This study successfully addressed the aims and prevented unnecessary hospital admissions, supported community care teams and enabled patient choice, despite complexities, through holistic management. Funded by St. James’s Place Charitable Foundation grant, managed by Hospice UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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