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Enregistrement W4416500133 · doi:10.1302/1358-992x.2025.14.033

WAITING FOR SPINE SURGERY IN CANADA: AN EVALUATION OF WAIT TIMES, WAIT LISTS, AND SURGERIES PERFORMED BEFORE AND AFTER THE ONSET OF THE COVID-19 PANDEMIC

2025· article· en· W4416500133 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Smith, Christopher Small, E. Bigney, J. Kearney, E. Richardson, Neil B. Manson, Edward Abraham, N. Attabib, M. Aaron Bond, Stephan U Dombrowski, Gèrard de Vries, J. Manuel, Amanda Vandewint, Jeffrey J. Hébert

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralSpinal surgeryPandemicElective surgeryHealth careTriageCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Neurosurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine the impact of the COVID-19 pandemic on wait times for spinal surgery patients in Canada and quantify the number of patients waiting for spinal surgery and spinal surgeries performed. We included consented surgical patients from the 22 orthopaedic or neurological surgical centers participating in the CSORN registry. Study outcomes included wait times from surgical consult to surgery (T2) and from general practitioner referral to surgery (T3), counts of patients on the waitlist and surgeries performed. These outcomes were measured in three-month intervals from December 01, 2017, to February 01, 2022. All cohorts were categorized by severity of their clinical condition as ‘semi-urgent,’ including myelopathy, fracture, infection, tumour, inflammatory spine disorder, spondylolisthesis types 4, 5, and 6, or motor impairments. The remaining patients were classified as ‘elective.’ Quantile regression was used to model the national change in T2 and T3 median days over time. We reported counts for patients waiting for surgery and surgeries performed. The COVID-19 pandemic negatively impacted the national surgical consultation to surgery (T2) and the general practitioner referral to surgery (T3) wait times for elective and semi-urgent surgery patients. The number of patients on the waitlist for both surgical cohorts nearly doubled during the pandemic, and the number of surgeries performed during the pandemic fell. Evidence suggests a negative impact of the COVID-19 pandemic on wait times for elective and semi-urgent spinal surgery subgroups, a trend of increasing waitlists and decreasing spinal surgeries performed. These findings should inform future healthcare policies in the event of another disruptive health emergency and highlight the need to target the backlog of spinal surgeries. Future research should investigate the post-pandemic environment to identify the persistence of surgical delay and its effects on spinal conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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