Association between physical activity, sleep, and screen time and cardiometabolic risk factors among Brazilian adolescents: a cross-sectional analysis of a nationally representative sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A prominent gap in the literature is the lack of evidence from low-middle-income countries on the association between adherence to 24-Hour Movement Guidelines (physical activity, sleep, and screen time) and cardiometabolic risk factors among adolescents. This study examined the association between adherence to the 24-Hour Movement Guidelines and cardiometabolic risk factors among Brazilian adolescents. METHODS: The probabilistic sample consisted of 29,226 adolescents (60.5% females) aged 12 to 17 years. This school-based cross-sectional study was conducted across all geographical regions of Brazil. Body mass and height were measured to estimate body mass index. Waist circumference, blood pressure, and venous blood samples were collected to estimate fasting glucose, triglycerides, and HDL cholesterol. Cardiometabolic risk factors were classified according to International Diabetes Federation criteria. Data on 24-hour movement behaviors (moderate- to vigorous-intensity physical activity, sleep duration, and recreational screen time) were collected using a self-administered questionnaire and classified according to the Canadian 24-Hour Movement Guidelines. Binary logistic regression models were used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95%CI). RESULTS: For males, lower ORs for high blood pressure [OR: 0.34 (95%CI: 0.20–0.58)], high triglycerides [OR: 0.47 (0.28–0.78)], metabolic syndrome [OR: 0.36 (0.17–0.78)], and the presence of two [OR: 0.49 (0.32–0.58)] and ≥ 3 cardiometabolic risk factors [OR: 0.35 (0.15–0.80)] were observed in adolescents who met the 24-Hour Movement Guidelines compared to peers who did not meet the guidelines. For females, no association was found between adherence to 24-Hour Movement Guidelines and cardiometabolic risks. CONCLUSION: Meeting 24-Hour Movement Guidelines was beneficial for reducing the odds of cardiometabolic risk factors in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».