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Enregistrement W4416501458 · doi:10.1186/s13063-025-09162-5

Internet of Things-based pulsed electromagnetic field combined with exercise therapy in patients with knee osteoarthritis: randomized, controlled, noninferiority trial protocol

2025· article· en· W4416501458 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTrials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies and Applied Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésProtocol (science)Clinical trialThe InternetResearch ethicsEthics committeeResearch designProtocol designAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a chronic musculoskeletal condition that affects the entire joint structure. Although pulsed magnetic therapy is widely recommended to alleviate KOA symptoms and telerehabilitation is increasingly utilized for its management, there is a lack of research comparing Internet of Things-based pulsed electromagnetic field combined with exercise (IOT-BPEMFE) methods to traditional outpatient therapy (OT). This study aims to evaluate and compare the effects of IOT-BPEMFE on pain reduction, functional recovery, quality of life, and participant adherence in a community setting, relative to outpatient therapy. METHODS: This study adopts a single-blind randomized controlled design. One-hundred and twelve patients with KOA (≥ 40 years) will be recruited and randomly assigned to either the IOT-BPEMFE or the OT groups. The intervention will last for 4 weeks. Outcome measures will be assessed at baseline (T0) and at 2 weeks (T1), 4 weeks (T2), and 12 weeks (T3) after the randomization. The primary outcome will be measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Secondary outcomes will include the Numerical Rating Scale (NRS), 36-Item Short Form health Survey (SF-36), Instrumental Activity of Daily Living (IADL), Self-Rating Anxiety Scale (SAS), Self-Rating Depression Scale (SDS), Timed "Up and Go" test (TUG), manual muscle test (MMT), range of motion (ROM), Knee Society Score (KSS), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), patient satisfaction with the treatment, and any adverse events. DISCUSSION: The findings of this study will help establish the feasibility and effectiveness of IOT-BPEMFE for patients with KOA in the community. By highlighting this study's methodological strengths and limitations, the results may guide the implementation and optimization of IOT-BPEMFE in community-based KOA telerehabilitation. STRENGTH AND LIMITATIONS: This study will be the first to demonstrate that combining electromagnetic field therapy with exercise via the Internet of Things (IoT) can effectively reduce pain, improve physical function, and enhance quality of life in community-dwelling patients with knee osteoarthritis. We will use self-report tools for measurement, which may lead to social desirability bias. Additionally, due to time and budget constraints, the study will not include follow-up beyond the 12-week post-randomization. TRIAL REGISTRATION: The study protocol has been registered with the Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR 2300071181; Registration time: May 6, 2023) and approved by the Ethics Committee on Biomedical Research of the Fourth Medical Center of PLA General Hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle