Neuroimaging in pediatric language development and disorders: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infancy and early childhood represent critical periods for language development, as well as for the diagnosis and intervention of language disorders. Neuroimaging techniques, such as functional magnetic resonance imaging (fMRI), diffusion tensor imaging (DTI) and magnetoencephalography (MEG), have revolutionized our understanding of the brain's role in language development and disorders. These techniques provide detailed insights into the neural mechanisms underlying language acquisition and the deviations associated with language disorders. However, there is a notable lack of comprehensive literature reviews on the application of neuroimaging techniques in studying pediatric language development and disorders, particularly in children under eight years old in the field of speech-language pathology. This gap in the literature hinders the ability to form a cohesive understanding of the current state of research and its clinical implications, i.e., garnering an understanding of the contributions of these technological tools in understanding language development and disorders. METHODS: To address this gap, we will conduct a scoping review to synthesize literature involving neuroimaging techniques that examines language development and disorders in typically developing children and those diagnosed with language disorders under the age of eight. This review will be guided by the methodological framework proposed by Arksey and O'Malley [18]. A comprehensive and systematic search will be performed across multiple databases (MEDLINE, Embase, EBSCO CINAHL, PsycINFO, SCOPUS, and The Cochrane Library) to identify relevant peer-reviewed publications as well as grey literature. Studies will be screened according to predefined inclusion criteria. Key data from eligible studies will be extracted, synthesized and presented using both quantitative (numerical) and qualitative (narrative) approaches to address the research questions. DISCUSSION: This scoping review aims to provide a comprehensive overview and summary of the methodologies and key findings in neuroimaging studies related to pediatric language development and disorders. The results will identify critical gaps in the current research, highlight the strengths and limitations of various neuroimaging techniques, and suggest future research directions in the field of pediatric neuroimaging for language development. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework (osf.io/5jhk6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».