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Enregistrement W4416504357 · doi:10.1080/24694193.2025.2588479

Perceived Impact of the COVID-19 Pandemic on Parents and Caregivers with Young Children: Results of a Mixed-Methods Canadian Survey

2025· article· en· W4416504357 sur OpenAlexafffundabout
Erica Koopmans, Tess Amyot, Brianna J. Turner, Theone Paterson, Shanaya Rathod, Peter Phiri, Caroline Sanders

Notice bibliographique

RevueComprehensive Child and Adolescent Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésPandemicThematic analysisDescriptive statisticsPublic healthSocial supportCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Survey data collectionService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across the globe, the COVID-19 pandemic and the resulting public health measures significantly impacted the lives of families with young children. The emerging tensions surrounding the loss of social interactions for young children, 0-8 years, during the pandemic, as evident in recent literature, have sparked our interest. To explore this from a Canada-wide perspective, we delved into a subset of data from a national mixed methods survey conducted in 2021, examining the impact and projected psychological and social concerns of the COVID-19 pandemic. This subset included responses from 688 participants who identified as primary daily caregivers of children aged 0-8 years. The study employed descriptive statistics and thematic analysis to fill an evidence gap around the possible effects of the pandemic on caregivers' concerns for their child's social and emotional development. Findings revealed that parents/caregivers ranked their child's social and emotional development as their highest concern during and after the pandemic; connecting it to the loss or lack of socialization, increases in screen time, and the lack of participation in early years education and community programs. Moving forward from the pandemic, this study's results help us understand where focused attention may be needed to support young children's development and consider areas where parents stress may remain high post-pandemic, to inform service design and policy direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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