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Enregistrement W4416510331 · doi:10.1101/2025.11.20.689475

Episodic positive selection accumulates through time in seasonal influenza A, with no climatic signature

2025· preprint· W4416510331 sur OpenAlexaff
Matthieu Vilain, Rasha Mghabghab, Stéphane Aris‐Brosou

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemagglutinin (influenza)NeuraminidaseSeasonal influenzaInfluenza A virusViral evolutionGlobal warmingOutbreakViral phylodynamicsInfluenza A virus subtype H5N1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The haemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA) genes of seasonal influenza A evolve under continual immune-driven positive selection. To test whether the tempo of selection has changed over time, we mapped branch- and site-specific episodic diversifying selection (MEME) onto Bayesian relaxed-clock time trees for HA and NA in H1N1 and H3N2, across multiple countries and four sequence-subsampling schemes. We dated each selection episode and tested whether episodes accumulated through time after accounting for the growing number of sampled lineages. Positive-selection episodes increased over time in every gene-subtype combination, at about 2-6% per lineage-year, and rose faster for NA than HA. Episodes were concentrated at a small number of codon sites, especially recurrent sites in H3N2 HA that fell within canonical antigenic regions of the HA1 head. This increase was robust to subsampling scheme and time-bin width, and was driven disproportionately by recent lineages. A detrended spatial analysis found no association with latitude or temperature anomalies. Overall, positive selection on influenza surface antigens appears to be intensifying through time, most likely because of immune escape and expanded surveillance rather than climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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