Valorization of red beet peel through green extraction and carrier-driven microencapsulation for improved betalain stability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of agri-food by-products and waste is increasingly essential due to sustainability trends and global regulations. Incorporating these nutrient-rich yet underutilized materials into food production enhances both sustainability and economic efficiency. This study evaluated and compared the extraction of betalains from red beet peel (RBP) using ultrasound-, high pressure-, and pulsed electric field-assisted techniques. Sonication yielded the highest levels of total betalains (16.92 ± 0.19 mg/g DM), phenolics (60.36 ± 0.32 mg GAE/g DM), flavonoids (18.49 ± 0.19 mg CTE/g DM), and antioxidant activity (112.10 ± 0.36 μM TE/g DM). Additionally, the stability of sonicated RBP betalains was analyzed using soy protein isolate (SPI) and maltodextrin (MD) as encapsulating agents. Both effectively reduced degradation, with betalain changes fitting zero-order kinetics over 120 days. The predicted shelf-life of encapsulated extracts was 7-12 months, significantly longer than non-encapsulated extracts (5 months). These findings highlight red beet peel as a sustainable source of natural pigments, demonstrating that eco-friendly extraction combined with encapsulation can effectively enhance both the stability and shelf-life of betalains, offering promising applications in functional foods and natural colorant development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle