Valorization of red beet peel through green extraction and carrier-driven microencapsulation for improved betalain stability
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of agri-food by-products and waste is increasingly essential due to sustainability trends and global regulations. Incorporating these nutrient-rich yet underutilized materials into food production enhances both sustainability and economic efficiency. This study evaluated and compared the extraction of betalains from red beet peel (RBP) using ultrasound-, high pressure-, and pulsed electric field-assisted techniques. Sonication yielded the highest levels of total betalains (16.92 ± 0.19 mg/g DM), phenolics (60.36 ± 0.32 mg GAE/g DM), flavonoids (18.49 ± 0.19 mg CTE/g DM), and antioxidant activity (112.10 ± 0.36 μM TE/g DM). Additionally, the stability of sonicated RBP betalains was analyzed using soy protein isolate (SPI) and maltodextrin (MD) as encapsulating agents. Both effectively reduced degradation, with betalain changes fitting zero-order kinetics over 120 days. The predicted shelf-life of encapsulated extracts was 7-12 months, significantly longer than non-encapsulated extracts (5 months). These findings highlight red beet peel as a sustainable source of natural pigments, demonstrating that eco-friendly extraction combined with encapsulation can effectively enhance both the stability and shelf-life of betalains, offering promising applications in functional foods and natural colorant development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».