Effect of electric field strength on anthocyanin electromigration in an electrodialysis with filtration membrane (EDFM) system
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, a systematic study of the effects of electric field strength (EFS ; 2.5, 5, 10, and 20 V cm -1 ) on the performances of electrodialysis with filtration membranes (EDFM) was carried-out for the first time during cranberry juice enrichment. The migration of anthocyanins was monitored alongside changes in juice composition, pH, and conductivity. The integrity of ion-exchange (IEM) and filtration membranes (FM) was also assessed through conductivity, thickness, and color measurements. From these results, it appeared that increasing the electric field up to 10 V cm -1 enhanced anthocyanin migration in the enriched juice, but higher EFS led to severe water splitting and anion-exchange membrane deterioration, reducing process efficiency. A radar plot integrating process performance parameters identified 5–10 V cm -1 as the optimal range for maximizing anthocyanin migration while preserving membrane integrity. • Anthocyanin migration increased with electric field from 2.5 to 10 V/cm. • A plateau occurred beyond 10 V/cm due to WS and membrane damage. • WS occurred first at AEM, then CEM, near 10 V/cm. • Optimal range: 5–10 V/cm for anthocyanin migration and process efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».