Eyes on Africa: redefining managerial focus for untapped opportunities in Sub-saharan Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sub-Saharan Africa (SSA) presents promising yet often overlooked opportunities for international business. This study investigates how senior managers from developed countries, particularly Canada, cognitively recognize or dismiss opportunities in geographically and institutionally distant markets like SSA. We draw on in-depth case studies of seven Canadian companies internationalizing into SSA countries. Our framework rests on an attention-based view (ABV), which we refine and extend by emphasizing cognitive processes that precede the noticing of opportunity-relevant information. We offer nuanced insights into this pre-noticing phase, showing how managers’ initial expectations and mental categorization of SSA shape their later attention to market cues. We also highlight how the salience and perceived credibility of information sources, including diaspora networks, can influence whether these cues are acted upon. Our findings suggest that persistent SSA disengagement by Western firms could stem from SSA-specific attentional biases or failures, rather than just concerns about informational or institutional voids. The evidence-based insights add to a managerial cognition view of firm internationalization. They also help reframe conventional entry barriers, such as information problems linked to foreignness or outsidership, as cognitively constructed. Meanwhile, senior managers and policymakers gain insights into cognitive filters that can hamper business expansion into historically stigmatized but high-potential markets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle