Phytohormonal regulation of root exudation: mechanisms and rhizosphere function
Notice bibliographique
Résumé
Root exudates are pivotal mediators of plant-soil interactions, influencing nutrient acquisition, soil structure, microbial community dynamics, and plant health. These exudates comprise primary metabolites, such as sugars, amino acids, and organic acids, as well as secondary metabolites, including flavonoids, phenolics, and alkaloids, along with various enzymes and signaling molecules. Their secretion is tightly regulated by hormones, which orchestrate root development, exudate composition, and adaptive responses to environmental cues. Understanding hormones' role in the root exudation process for plant development and interaction is important; therefore, we aimed to summarize and synthesize recent findings to highlight the roles of major hormones in regulating root exudation, including auxins, cytokinins (CK), gibberellins (GA), abscisic acid (ABA), ethylene, jasmonates (JA), salicylic acid (SA), brassinosteroids (BRs), and strigolactones (SLs). The current understanding summarizes how hormone signaling pathways, crosstalk, and developmental stage transitions modulate exudate profiles, thereby shaping rhizosphere interactions. Particular attention is given to defense-related exudation under biotic and abiotic stress, nutrient mobilization, and the promotion of beneficial microbial associations. The implications of hormone-regulated exudations for sustainable agriculture are discussed, with an emphasis on strategies to enhance nutrient uptake, improve stress resilience, and reduce chemical inputs. Finally, key knowledge gaps are identified, particularly the limited integration of controlled studies with field-based complexity, and the potential for integrating emerging tools, such as hormone-responsive biosensors and metabolomics, to advance agricultural settings is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».