Lava effusion in mountainous terrain generates flow backup and excess inundation
Notice bibliographique
Résumé
Most volcanic eruptions occur in high-relief terrains, however the impact of mountainous topography on lava emplacement is poorly constrained. Here we use analogue materials (syrup, glycerol) to investigate lava effusion where changes in channel width form constrictions, leading to fluid/lava backup. Backup magnitude positively correlates with high volumetric fluid/lava fluxes, high fluid/lava viscosities, and narrow constrictions. Viscosity modulates the impacts of slope: steep slopes produce the largest backups when viscosity is high ( ~ 50 Pa s), while shallow slopes produce the largest backups at low viscosities ( ~ 1.5 Pa s). Scaling experimental results to natural systems, we propose lava backup occurs due to three primary reasons: (i) obstacle-flow interaction, (ii) constriction-induced flux imbalance and (iii) choked flow caused by critical flow transition. Lavas inundating constrictive topographies are highly susceptible to backup, causing excess upstream lava inundation and prolonged downstream effusion, increasing the inundation area and extending the time that communities are at risk. Width constrictions in lava-confining topography limit the volumetric flow rate, and modelling such eruptions results in flow backup, excess upstream inundation, and prolonged downstream flow, according to an analysis that utilises experiments with analog fluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».