Comparative Study of Public Libraries in Commercial Centers: A Case Study of Iran and United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this research is to conduct a comparative study of public libraries in Jundishapur (Iran Mall, Iran) and those in Whitechapel and Edmonton Green (UK), examining their services, advantages, and characteristics within commercial centers.Methods: This applied study used a mixed approach with emphasis on content analysis. The research population included the mentioned libraries. Data were collected through semi-structured interviews in the Jundishapur Library (Iran Mall) and through content analysis of reports from Whitechapel and Edmonton Green. The comparison addressed services, target communities, collections, service delivery, buildings, equipment, and administration. Collected data were analyzed through coding, categorization, and consolidation following descriptive phenomenology. Reliability and validity were confirmed using Guba and Lincoln’s four criteria (credibility, dependability, confirmability, and transferability). In addition, interview questions were reviewed and validated by experts in information science.Results: The findings reveal that libraries located in commercial centers provide cultural, social, and economic benefits both for the libraries and the shopping malls. Each of the studied libraries demonstrates distinctive characteristics in terms of services, user communities, collections, and facilities.Conclusions: The presence of public libraries in shopping centers generates positive impacts, most notably increased footfall for commercial centers. Moreover, such libraries possess the potential to deliver specialized services aligned with the unique features of their parent organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».