Influence of Smoking on the Color Stability and Longevity of Restored Discolored Teeth with Dental Crowns: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Smoking is a well-established risk factor affecting oral health, yet its specific influence on the color stability and longevity of dental crowns restoring discolored teeth remains under- investigated. This systematic review explores how various smoking modalities, including conventional cigarettes and electronic alternatives, impact restorative materials. Objective: To evaluate the influence of smoking on the color stability and longevity of dental crowns used in the restoration of discolored teeth. Methods: A systematic literature search was conducted across PubMed, ScienceDirect, the Cochrane Library and Google Scholar up to [6/1/2025]. Studies involving human participants or in vitro models that assessed the impact of smoking on dental crowns in terms of color change (ΔE) or longevity were included. Data were extracted and synthesized narratively due to heterogeneity. Quality assessment was conducted using the Cochrane Risk of Bias tool for randomized trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Results: Eight studies met the inclusion criteria, comprising primarily in vitro experiments with some observational data. Conventional cigarette smoke (CS) consistently caused clinically unacceptable discoloration (ΔE>3.3) in most tested materials, particularly resin composites. Ceramic materials, such as lithium disilicate and zirconia, demonstrated greater resistance to staining. Harm-reduction products like electronic cigarettes and heated tobacco products (HTPs) induced less discoloration, although effects varied by material type and surface finish. Longevity outcomes were indirectly associated with material degradation, surface roughness and plaque retention, all of which were exacerbated by smoking. Conclusion: Smoking significantly compromises the aesthetic and structural integrity of dental crowns, especially those made of resin-based materials. While newer crown materials and harm-reduction smoking alternatives may mitigate discoloration, smoking cessation remains the most effective strategy for maintaining restoration longevity and color stability.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».