Genetically Encoded Sensors for Monitoring Intracellular Redox Health of the Pathogenic Fungus <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Redox sensing and regulation are critical to both the survival and virulence strategies used by the pathogenic fungus Cryptococcus neoformans to evade host immunity and establish infection. However, the precise genetic and biochemical mechanisms driving these redox regulation systems in the context of fungal virulence are unclear. To address this limitation, we designed genetically encoded redox sensors optimized for expression in C. neoformans and linked these sensors to cryptococcal redox proteins for real-time monitoring of intracellular redox status. Using these sensors, we established several fluorescence-based techniques for monitoring dose-responsive changes in the intracellular oxidation status of C. neoformans under stress. Specifically, we demonstrated sensor responsiveness to nontoxic doses of peroxide stress and during different stages of cell growth, and we verified sensor responsiveness in a mutant with known sensitivity to oxidative stress. This approach provides a framework for developing and deploying biosensors in pathogenic fungi and in basidiomycetes─a group of microorganisms with relatively few sophisticated genetic tools for molecular and synthetic biology. Overall, our sensors enable real-time insights into the key redox mechanisms driving growth and survival of a globally important pathogen and pave the way for tool development in other fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».