Comparative analysis of academic performance in business management education: foundation year vs. non-foundation students in UAE higher education
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the performance of students who graduated from the foundation year programme in business studies and compares their performance with non-foundation students at the higher national diploma equivalent to the foundation degree in the business programme. The study is conducted to understand how foundation students perform at the same level as their peers who have completed their schooling from the traditional school system in UAE. Data collected was secondary from the institution’s archive files of both the groups of students and their academic performance over fifteen modules. Descriptive statistical techniques were used to analyse the data. The results from the analysis found that the foundation students performed equally better as non-foundation students in most modules while in a few cores mandatory modules, students performed better than non-foundation students. The foundation programme students were not found to underperform in any module. In specialisation modules the data varied, however these modules were in marketing/finance/business in which the results were no longer comparable due to differences in specialisation, the field of study, and the type of assessments varied. Foundation students exhibited greater variability in their grades. This study contributes to scarce literature and research work in the area of foundation education in the UAE higher education teaching and learning and guides the future direction of studies based on the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».