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Enregistrement W4416557164 · doi:10.55905/oelv23n11-121

Desempenho termodinâmico de uma máquina de gelo com R437a: estudo experimental de substituição Drop-In ao R134A

2025· article· W4416557164 sur OpenAlexaboutno aff
Wertson da Silva Resende, Cleiton Rubens Formiga Barbosa Júnior, Cleiton Rubens Formiga Barbosa, Thiago da Silva André, Edilson Marinho da Silva Júnior, Elierton Evangelista das Neves

Notice bibliographique

RevueOBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Evaporative coolerProductivityGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A substituição de fluidos refrigerantes com alto potencial de aquecimento global (GWP) tem se tornado uma prioridade na indústria de refrigeração, especialmente após a Emenda de Kigali ao Protocolo de Montreal. Essa diretriz internacional impulsiona a transição para compostos mais sustentáveis, como o R437A, que se apresenta como alternativa viável ao R134a em sistemas de refrigeração. Este estudo realiza uma análise experimental da performance termodinâmica de uma máquina automática de gelo operando com o R437A, utilizando procedimento drop-in, sem modificações estruturais no equipamento. Foram monitoradas variáveis críticas do ciclo de refrigeração — temperatura, pressão e potência elétrica — por meio de sensores de pressão, termopares tipo K e wattímetro acoplado ao compressor hermético. Os dados obtidos indicam que o R437A apresentou comportamento compatível com o R134a, mantendo temperaturas de evaporação e condensação dentro dos limites esperados, além de consumo energético estável. A eficiência operacional do sistema foi preservada, confirmando a viabilidade técnica da substituição. Os resultados contribuem para o avanço de soluções refrigerantes com menor impacto ambiental, alinhadas às exigências regulatórias internacionais, e reforçam o potencial do R437A como alternativa segura e eficiente para aplicações em sistemas de produção de gelo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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