Place‐Based Sustainability Transformations for Just Futures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The planet is facing enduring and intersecting challenges from climate change, land degradation, habitat and biodiversity loss, as well as social inequalities. To achieve sustainability in the face of these crises, transformative changes are essential. While the path towards a more sustainable future has the capacity to bring net social benefits, it also holds the potential to exacerbate vulnerabilities. As such, there is growing recognition that social equity and justice must be central to action for sustainability transformations. However, it remains unclear what characterises a ‘just transformation’ and how to achieve it. To develop a baseline understanding of how social justice is integrated into sustainability transformations and to help guide research and practice in this emerging field, we present a systematic literature review of 125 papers that explicitly account for social equity and justice in research on place‐based transformations. Results reveal considerable variation and ambiguity in how the concepts of transformation and equity are employed, and highlight a focus on a narrow set of systems, with a large number of papers focusing on energy and urban transformations, located primarily in the Global North. While distributional and procedural dimensions of justice are frequently addressed, contextual and restorative justice remain underexplored. We identify key areas that require future attention in research and practice, including promoting interdisciplinary research that champions global inclusivity as well as a more explicit consideration of contextual justice and place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».