Impact of paddy straw and Bio-decomposer with inorganic fertilizers on soil health in wheat (Triticum aestivum L.)
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the effect of inorganic fertilizers, paddy straw (rice residue), and Halo-CRD biodecomposer on the soil health of post-harvest wheat fields in the subtropical region of Prayagraj, Uttar Pradesh during the Rabi season of 2019–20 and 2020-21. Results demonstrated the effectiveness of integrated residue management in improving soil physical, chemical and biological properties. There was a significant build-up of soil organic carbon in T7 (Rice residue treated with microbial decomposer Halo-CRD+ RDF@100%) 0.85 and 0.59% and 0.91 and 0.60% content in soil during both seasons of 2019– 20 and 2020-21. Maximum content of available N (257.26, 261.52 kg ha-1 and 249.43, 251.35 kg ha-1), available P (21.62, 22.14 kg ha-1 and 19.67, 19.85 kg ha-1) and K (219.21, 223.20 kg ha-1 and 181.38, 182.68 kg ha-1) was observed in treatment T7 during both seasons. The bacterial and fungal count ranged from 6.40 to 17.70 ×105 and 3.10 to 8.15×105 cfu g-1 dry soil, respectively. Incorporating microbial decomposers enhanced nutrient-use efficiency and soil health while reducing nutrient losses. The findings advocate integrating rice residue management with microbial decomposer Halo-CRD and balanced fertilization to enhance soil chemical, physical and biological properties, improve soil health, and mitigate residue burning’s environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».