Long-Term Stability of Electrical Stimulation in Children with Bilateral Cochlear Implants
Notice bibliographique
Résumé
The long-term stability of neural responses to cochlear implant (CI) stimulation and programmed stimulation levels remains unclear. Although smaller cohort studies suggest stabilization within months postimplant, reprogramming still consumes significant clinical time. The aim of this study was to investigate the resilience of the auditory nerve to prolonged stimulation from CIs and identify changes in the clinically provided stimulation levels over time. Stimulation parameters ( n = 14,072 MAPs), electrophysiological auditory nerve thresholds ( n = 23,215), and slopes of amplitude growth functions ( n = 17,849) were obtained from 664 bilaterally implanted children ( n = 1,291 devices) followed between September 2003 and July 2022. Stimulation parameters stabilized within 12 months following implantation for most, but not all, devices (75.3% and 75.4% of devices for C-levels and T-levels, respectively). Electrophysiological measures demonstrated very minor changes per year postimplant (slopes: mean [SE] = 0.03 [0.002] μV/CU/year [95% CI: 0.02–0.03]; thresholds: mean [SE] = 0.35 [0.06] CU/year [95% CI: 0.24–0.47]). While age at implantation did not relate to clinically meaningful changes in electrophysiological measures (slopes: mean [SE] = 0.02 [0.002] μV/CU/year [95% CI: 0.01–0.02]; thresholds: mean [SE] = 0.07 [0.08] CU/year [95% CI: −0.08 to 0.23]), stimulation levels decreased for children implanted at older ages (T-levels before plateau: mean [SE] = −0.47 [0.03] CU/year [95% CI: −0.53 to −0.42]; C-levels before plateau: mean [SE] = −0.78 [0.03] CU/year [95% CI: −0.85 to −0.72]). These findings indicate long-term neural and CI programming stability, suggesting potential for directing clinical time to care in areas other than reprogramming after the first year of implant use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».