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Enregistrement W4416573488 · doi:10.7202/1121801ar

Le 3 <sup>e</sup>  lien à Québec : vers une nouvelle ère de mobilité ? Analyse des impacts potentiels à partir d’une simulation multi-agent

2025· article· en· W4416573488 sur OpenAlexaffvenueabout
Sara Gharavi, Jean Dubé, Francesco Ciari

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLienESPACEWork (physics)Limiting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’opinion publique est majoritairement favorable au développement d’un nouveau lien autoroutier entre Québec et Lévis. Plusieurs croient que l’ajout de voies autoroutières s’avère une façon efficace de régler le problème de congestion. Or, en pratique, la littérature suggère que cette solution n’atteint que rarement son objectif. Pour le moment, peu d’études ont tenté de chiffrer l’impact d’un possible 3 e lien sur la circulation et les choix modaux. Cette étude tente d’apporter certains éléments de réponse à partir d’un modèle multi-agents, MATSim. Les scénarios retenus indiquent des changements globaux marginaux dans les parts modales. Les variations sont toutefois plus importantes pour les agents qui traversent quotidiennement le Fleuve. Les économies de temps liés au trajet, estimées en moyenne entre 2 et 3 minutes, et la réduction des kilomètres parcourus dans les scénarios de simulation suggèrent, dans le scénario le plus positif, un bénéfice annuel d’environ 40 millions de dollars, un montant très éloigné de l’investissement nécessaire pour construire l’infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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