Mapping social determinants of cognitive health in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to map the literature assessing the associations between the social determinants of health (SDoH) and the cognitive health of adults in Canada. METHODS: We searched the Embase, CENTRAL, Global Health and MEDLINE databases through Ovid, from inception to 20 February 2024, for studies examining associations between SDoH and cognitive health among Canadian adults, irrespective of health or cognitive status. RESULTS: We identified 159 publications covering 93 studies; 27% (n = 25) had nationwide coverage and 48% (n = 45) were from Ontario or Quebec. Of the 410 associations between SDoH and cognition, 20 were from 6 qualitative studies and 390 from 87 quantitative studies. Education was the most frequently evaluated (46%) of the 29 identified SDoH categories, then social support (24%), household/individual income (19%), marital status (17%), occupation (16%), rural or urban area of residence (16%), living arrangement/household composition (12%) and environmental factors (13%). Two-thirds (67%) of the studies examined various cognitive health constructs, while 41% evaluated dementia (all types). Most of the SDoH were from the settings with which individuals directly interact. SDoH related to environmental exposure or pollution, societal norms, beliefs, values and practices were less frequently evaluated. CONCLUSION: This scoping review provides a detailed map of the literature on SDoH and cognitive health in Canada. It highlights the importance of considering a comprehensive range of SDoH and of using diverse data sources and data collection approaches. The results also highlight SDoH that remain largely unexamined and should be prioritized in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,091 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».