Determining the feasibility of randomising infants, children and young people to invasive and non-invasive urine sampling techniques (FROG): Protocol for a multicentre randomised controlled feasibility trial and mixed methods perspectives’ study of RCT feasibility.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urinary tract infections (UTI) are the second most common serious bacterial infection in children. When healthcare practitioners are unsure if an infant, child, or young person has a UTI they perform a urine test. A midstream sample is recommended by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) for obtaining urine for testing. However, collecting urine from children who are unable to provide a midstream urine sample is challenging. Samples can be collected either by non-invasive (clean catch) or invasive methods (trans-urethral bladder catheter or suprapubic aspirate). Non-invasive methods are slow and prone to contamination but are painless. Invasive methods are less prone to contamination and are quick but can cause pain and distress. Methods: This is a mixed methods feasibility study comprising of three parts. Part 1 is a pragmatic multicentre randomised controlled feasibility trial. The trial aims to evaluate the feasibility of conducting an RCT comparing invasive and non-invasive sampling methods for infants, children and young people (N = 100). Resource use will be assessed by parent reported questionnaire and mixed methods descriptors reported by healthcare professionals (n = 24). A cost analysis will assess the urine collection methods, informing a future cost-effectiveness analysis. Part 2 is an embedded mixed methods perspectives' study including interviews with parents (n = 15-20) and children (n = 10-15), five focus groups (n = 6-8 per group) and interviews (n = 10) with healthcare professionals aiming to assess feasibility and acceptability of the trial. Part 3 is a stakeholder (n = 40) consensus meeting determining a final definitive study design. Discussion: The results of the study will inform a recommendation and decision on progression and design of a definitive RCT for infants, children and young people who have a suspected urine infection but cannot provide a midstream urine sample. Trial registration: .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».