Trends and disparities in antenatal care utilization: A multilevel analysis of four-plus and eight-plus ANC visits among urban women in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antenatal care(ANC) is the gateway of the continuum of reproductive health care, offering a framework for complication prevention, screening, diagnosis, and health promotion. OBJECTIVE: This study examined trends, disparities and associated factors of ANC utilization (ANC4+ and ANC8+) among urban women in Ethiopia between 2000 and 2019. METHODS: We analyzed five rounds of Ethiopian Demographic and Health Surveys (2000-2019) data, disaggregated by wealth, education, and region using Stata version 16.1. Multilevel logistic regression model was used to identify factors associated with four-plus and eight-plus ANC utilization. Adjusted odds ratios (AORs) with 95% confidence intervals were reported, with statistical significance set at p < 0.05. RESULTS: ANC4 + utilization increased from 43.1% in 2000 to 58.7% in 2019. while, ANC8 + utilization declined from 11.4% to 3.6%. Among the urban non-poor, ANC4 + rose from 60.5% to 81.8% compared to 37.8% to 48.7% among the urban poor. Regional disparities were pronounced: Addis Ababa showed the highest ANC4 + use (72% to 82%), but a decline in ANC8+ (38% to 10%). Somali region had the lowest ANC4+ (9% to 24%) utilization, though it increased from 9% in 2000 to 24% in 2019 and Gambella had the lowest ANC8 + utilization. Wealth disparities were strong, with non-poor women more likely to utilize ANC4+ (AOR= 2.43; 95% CI: 2.12-2.78) and ANC8+ (AOR= 3.02; 95% CI: 2.49-3.65) than poor women. Education also significantly associated: women with secondary or higher education had greater odds of ANC4+ (AOR= 3.02; 95% CI: 2.54-3.59) and ANC8+ (AOR= 2.13; 95% CI: 1.63-2.78). Women aged 30-34 years had higher odds of utilizing ANC4+ (AOR= 2.89; 95% CI: 2.10-3.98) and ANC8+ (AOR= 2.22; 95% CI: 1.37-3.59). Weekly media exposure was positively associated with ANC4+ (AOR= 1.53; 95% CI: 1.28-1.83). CONCLUSION: Significant disparities in ANC (ANC4+ and ANC8+) utilization persist across wealth, education and regions in urban Ethiopia. Wealth status was the strongest predictor, with non-poor women steadily advantaged. Maternal education, age, media exposure, and marital status also showed positive associations, while regional disparities persisted, with Addis Ababa outperforming other urban areas. Improving ANC uptake requires targeted interventions for urban poor women, alongside media-based awareness and educational initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».