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Enregistrement W4416593172

Alâeddin Keykubad Döneminde Türkiye Selçuklu Devleti ile Kilikya Ermeni Krallığı Arasındaki İlişkiler

2025· article· tr· W4416593172 sur OpenAlexaff
Galip Bingöl, Hasan Çopur

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2025
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosition (finance)Order (exchange)Power (physics)Element (criminal law)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Öz:Türkiye Selçuklu Devleti'nin XIII. yüzyıldaki dış politikası ve askeri stratejilerinin bir örneği olarak, Alâeddin Keykubad’ın Kilikya Ermeni Krallığı’na karşı yürüttüğü seferler ve, bu seferin arka planında yatan nedenleri, askeri harekâtın sürecini ele alındığı bu çalışmada özellikle Kilikya Ermeni Krallığı'nın içsel zayıflığı ve Selçuklu Devleti’nin Akdeniz’deki stratejik hedefleri, bu harekâtın motivasyonları arasında öne çıkar. Kilikya Ermeni Krallığı, II. Leon’un ölümünden sonra iç karışıklıklarla boğuşurken, Selçuklu Devleti, bölgedeki egemenliğini pekiştirme çabası içindeydi. Bu bağlamda, Alâeddin Keykubad’ın askeri ve diplomatik stratejileri, Kilikya’yı hem ekonomik hem de stratejik olarak zayıflatmayı amaçlıyordu. Ayrıca, Selçuklu Devleti’nin askeri gücünün ve Kilikya Ermeni Krallığı’ndaki iç karışıklıkların, Alâeddin Keykubad’ın stratejik hedeflerine ulaşmasını sağladığını ortaya koymaktadır. Bu seferler, Selçuklu Devleti’nin Akdeniz’deki ticaret yollarını güvence altına alması açısından da önemli bir adım olmuştur. Bu makale, Alâeddin Keykubad’ın Kilikya Ermeni Krallığı ile ilişkilerini ve bu ilişkilerdeki dönüm noktalarını inceler. Ermeni Krallığı'nın tarihsel durumu, iç karışıklıklar ve Selçuklu Devleti'nin dış politikası çerçevesinde, Alâeddin Keykubad’ın Kilikya Ermeni Krallığı’na karşı başlattığı askeri harekâtın sebeplerini ve stratejik hedeflerini ve bu ilişkilerin siyasi, askeri ve ekonomik etkilerini detaylı bir şekilde analiz eder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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