Increasingly polarized? Inequality, prosperity, and perceived socioeconomic conflict in advanced economies (1987–2019)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies suggest that in more unequal societies, people perceive stronger antagonistic relations between opposing socioeconomic groups. Given that income inequality and social polarization have both been on the rise in most Western democracies, we expand on this body of work by investigating whether changes in macroeconomic fundamentals have triggered changes in perceived socioeconomic conflict. To assess this proposition, we fit hybrid multilevel models using time-series cross-sectional data from 26 countries spanning over three decades (1987–2019). Our evidence shows that rising economic prosperity does not reduce the level of perceived conflict once income inequality is accounted for. In contrast, growing inequality is robustly associated with increased salience of perceived socioeconomic conflict. Findings indicate a sociotropic within effect of income inequality, net of changes in economic prosperity and accounting for contextual confounders and individual-level compositional effects. Our results further suggest that income inequality exacerbates class-based polarization in conflict perceptions: it increases perceived conflict across all groups—except the upper-middle class. Alternative model specifications and extensive robustness checks lend additional support to our argument that the distribution of economic resources has a direct impact on the salience of socioeconomic conflict perceptions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle