Precisely Engineered Band Edges of Phase-Selectively Reduced TiO <sub>2</sub> via Dual Doping for Antimicrobial Photocatalysis with Enhanced Indoor Light Harvesting
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial contamination of natural waters poses a serious threat to public health, and a TiO 2 -based photocatalyst has been explored as one of the promising solutions to address this challenge. However, its practical application remains limited by the wide band gap, weak visible-light response, and rapid charge recombination. Here, we report a selectively disordered TiO 2 -based dual strategy that integrates selective anatase reduction with S and Cu codoping (Cu-S-BTO). Selective reduction generated stable oxygen vacancies that enabled effective dopant incorporation and were preserved after doping, leading to a narrow band gap, enhanced charge separation, and improved visible-light harvesting. Under low-energy indoor light (700 lx), Cu-S-BTO achieved 99.9% antibacterial efficiency against four bacterial and one fungal strains while maintaining cytocompatibility with human skin cells. Moreover, in natural water samples from a valley, stream, and lake, Cu-S-BTO induced rapid 3–4 log bacterial reductions. This catalyst offers a practical and scalable solution for antimicrobial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».