Towards a theory of microbially-mediated invasion encompassing parasitism and mutualism
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions pose major ecological and economic threats, and extensive research has been dedicated to understanding and predicting their dynamics. Most studies focus on the biological invasion of single species, and only in recent years has it been realized that multi-species interactions that involve native and invasive host species and their microbial symbionts can play important roles in determining invasion outputs. A theoretical framework that treats these interactions and their impact is lacking. Here we offer such a framework and use it to explore possible dynamics that may emerge from the sharing of native and non-native symbionts among native and non-native host species. Thus, for example, invasive plants might benefit from native microbial communities in the soil, or might be particularly successful if they carry with them parasites to which competing native hosts are susceptible. On the other hand, invasion might be hindered by native parasites that spread from native to invasive individuals. The mathematical framework that we present in this study provides a new mechanistic, cohesive, and intuition-enhancing tool for theoretically exploring the ways by which the subtleties of host-microbe relationships can influence invasion dynamics. We identify multiple pathways through which microbes can facilitate (or prevent) host invasion, microbial invasion, and the invasion of both hosts and their co-introduced microbes. We disentangle invasion outcomes and suggest possible ecological dynamics that may be underexplored in current invasion biology literature. Our work sets the foundations for invasion theory that includes a community-level view of invasive and native hosts as well as their microbial symbionts. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10530-025-03711-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».