A cluster randomized controlled trial of an electronic medical record–based pathway for pediatric asthma in primary care in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care physicians, who manage the care of most children with asthma, often do not optimally assess disease control, prescribe asthma controller medications, or provide family asthma education. We developed a pediatric asthma clinical pathway embedded in an electronic medical record (EMR) for use by primary care practices, and we sought to evaluate its effects on prescription and use of asthma controller medication for children with asthma. METHODS: We conducted a cluster randomized controlled trial, enrolling primary care practices in Alberta that used Wolf or Med Access EMRs, and managed at least 50 children with asthma. The multifaceted intervention included an EMR-based pathway for pediatric asthma, Web-based education modules for physicians, and train-the-trainer sessions for practice staff to provide patient education. The control intervention was standard care. We extracted study data from participating practices' EMRs, and standard emergency department and hospital administrative data sets. The primary and main secondary outcomes were improvement in the proportion of children prescribed and dispensed controller medications, respectively. RESULTS: Eleven practices were randomly assigned to each of the intervention and control groups. The intervention did not significantly change the proportion of children prescribed (mean difference 4.3%, 95% confidence interval [CI] -2.0% to 10.5%) or dispensed (mean difference -0.1%, 95% CI -7.1% to 6.9%) controller medications. INTERPRETATION: Our multifaceted intervention did not improve the proportion of children in primary care who were prescribed or dispensed a controller medication for asthma. These results suggest that such interventions may require active alerts and targeting of walk-in and urgent care clinics to have a meaningful impact on clinical practice. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02481037.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».