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Enregistrement W4416610982 · doi:10.5256/f1000research.17518.r37491

Referee report. For: What is a predatory journal? A scoping review [version 2; referees: 3 approved]

2018· article· en· W4416610982 sur OpenAlexfundno aff
Johann Mouton

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésGovernment (linguistics)Perspective (graphical)Work (physics)Action (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is no standardized definition of what a predatory journal is, nor have the characteristics of these journals been delineated or agreed upon. In order to study the phenomenon precisely a definition of predatory journals is needed. The objective of this scoping review is to summarize the literature on predatory journals, describe its epidemiological characteristics, and to extract empirical descriptions of potential characteristics of predatory journals. Methods: We searched five bibliographic databases: Ovid MEDLINE, Embase Classic + Embase, ERIC, and PsycINFO, and Web of Science on January 2 nd , 2018. A related grey literature search was conducted March 27 th , 2018. Eligible studies were those published in English after 2012 that discuss predatory journals. Titles and abstracts of records obtained were screened. We extracted epidemiological characteristics from all search records discussing predatory journals. Subsequently, we extracted statements from the empirical studies describing empirically derived characteristics of predatory journals. These characteristics were then categorized and thematically grouped. Results: 920 records were obtained from the search. 344 of these records met our inclusion criteria. The majority of these records took the form of commentaries, viewpoints, letters, or editorials (78.44%), and just 38 records were empirical studies that reported empirically derived characteristics of predatory journals. We extracted 109 unique characteristics from these 38 studies, which we subsequently thematically grouped into six categories: journal operations, article, editorial and peer review, communication, article processing charges, and dissemination, indexing and archiving, and five descriptors. Conclusions: This work identified a corpus of potential characteristics of predatory journals. Limitations of the work include our restriction to English language articles, and the fact that the methodological quality of articles included in our extraction was not assessed. These results will be provided to attendees at a stakeholder meeting seeking to develop a standardized definition for what constitutes a predatory journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheCommunication savante
Domaine: Évaluation · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptIntégrité de la rechercheCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,336
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,336
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0150,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5650,228

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,591
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheCommunication savanteIntégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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