Patient health engagement as a predictor of symptom outcomes in patients receiving chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patient health engagement (PHE), reflecting psychological readiness to participate in care, may influence how patients cope with symptoms. This study explored the associations between PHE and symptom outcomes in cancer patients receiving outpatient chemotherapy. METHODS: A secondary analysis of baseline data was conducted among 79 patients with gastrointestinal or hematological cancers. PHE was assessed using the Patient Health Engagement Scale (PHE-s; range 1-4). Symptom intensity was measured using the Edmonton Symptom Assessment Scale-revised (ESASr), and daily life interference with the MD Anderson Symptom Inventory-Interference scale (MDASI). Multivariate regression models tested the predictive value of PHE, adjusting for psychosocial covariates, age, and cancer type. RESULTS: The mean PHE score was 3.1 (SD = 0.6; range 1.6-4.0), with one-third of patients scoring below 3, indicating low engagement. Higher PHE predicted lower overall symptom intensity (β = -0.42, p < 0.001), emotional symptoms (β = -0.56, p < 0.001), and interference in daily life (β = -0.46, p < 0.001). Although PHE was associated with physical symptom intensity (β = -0.29, p = 0.024), the overall model was not significant, and ROC analysis showed poor discrimination. ROC analyses identified domain-specific PHE cut-off scores (≤ 2.3-2.9) that distinguished between low and high symptom burden for total, emotional, and interference outcomes. CONCLUSION: PHE, particularly psychological readiness, was associated with better overall, emotional, and functional symptom outcomes. Identifying patients with low engagement may enable more timely, tailored supportive care. Future research should validate these findings in larger and more diverse groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».