Evaluating the role of visit audio recordings in triadic dementia care: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective interpersonal communication is associated with improved health-related outcomes, yet it is unclear to what extent this occurs in triadic clinic visits for persons living with dementia (PLWD) and few tools exist to characterize triadic interpersonal communication and assess its effectiveness. The objective of this project is to characterize the interpersonal communication that occurs during triadic visits for PLWD, examine how interpersonal communication is related to health outcomes and use this understanding to adapt an innovative clinic visit audio recording intervention, HealthPAL (Personal Audio Library) for use in this setting. METHODS: Following the NIH Stage Model, we will redesign a visit recording platform, HealthPAL, which leverages natural language processing to structure visit information. In Aim 1, we will use an explanatory sequential mixed methods design. Informed by the Behavior Change Wheel, targets for behavior change will be identified using quantitative assessment of interpersonal communication during triadic visits (200 dyads, 3 visits annually; ∼600 visits), supplemented by semi-structured interviews with a purposive sample of triads (n = 42); In Aim 2, we will use participatory design methods (n = 60) to redesign HealthPAL using findings from Aim 1; and in Aim 3, we will use an open label, single-arm, multi-site pilot trial (n = 30) to determine usability, feasibility and acceptability of HealthPAL and gather preliminary data on its impact on interpersonal communication in triadic AD/ADRD visits. We hypothesize: (1) Constructs from models of interpersonal communication will be associated with health-related outcomes; (2) HealthPAL will surpass usability, feasibility, and acceptability metrics for dyads and clinicians. DISCUSSION: This work is a necessary first step to improving PLWD triadic care by identifying behaviors that impact triadic interpersonal communication and their associations with health-related outcomes. The novel intervention that we will develop--the use of visit recordings--and the diverse and extensive data we will collect will serve as a unique resource that can be leveraged to address other gaps in clinical knowledge related to the care of PLWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».