Broad antiviral effects of Echinacea purpurea against SARS-CoV-2 variants of concern and potential mechanism of action
Notice bibliographique
Résumé
Introduction SARS-CoV-2 variants of concern (VOCs) represent an alarming threat as they may escape vaccination effectiveness. Broad-spectrum antivirals could complement and further enhance preventive benefits achieved through SARS-CoV-2 vaccination campaigns. Aim Testing the antiviral activity of Echinacea purpurea against VOCs and exploring underlying modes-of-action. Method A hydroethanolic extract of freshly harvested E. purpurea herb and roots (Echinaforce ® , EF extract) was tested to inhibit infection of VOCs B1.1.7 (alpha), B.1.351.1 (beta), P.1 (gamma), B1.617.2 (delta), AV.1 (Scottish) and B1.525 (eta). Molecular dynamics (MD) were used to study interaction of EF phytochemical markers with known pharmacological viral and host cell targets. Results EF broadly inhibited propagation of all tested SARS-CoV-2 VOCs at EC 50 ≤ 12.0 µg/ml. Treatment of epithelial cells with 20 µg/ml EF prevented sequential infection with SARS-CoV-2 (Hu-1). MD analyses showed for alkylamides, caftaric acid and feruoyl-tartaric constant binding affinity to spike proteins of all VOCs and to TMPRSS-2, a serine protease required for virus endocytosis. Conclusion EF extract exhibits virucidal activity against all tested SARS-CoV-2 VOCs and protects epithelial cells from infection. Publication History Article published online: 13 June 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».