Regional variations and trends in the use of maintenance inhaled medications in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maintenance inhaled medications are the cornerstone of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) management. However, our understanding of regional variation in medication use in COPD remains limited. Objectives: We examined temporal and geographical trends in COPD pharmacotherapy in British Columbia, Canada. Methods: Using administrative health databases (2010-2020), we created a retrospective cohort of COPD patients aged ≥35 years meeting a validated case definition. Geographic regions were Health Services Delivery Areas, and the primary outcome was annual proportion of patients who used COPD-related maintenance inhaled medications, overall and by drug class. Single therapies consisted of long-acting muscarinic antagonists (LAMA), long-acting beta-agonists (LABA), and inhaled corticosteroids (ICS), whereas combination therapies included single or separate inhalers with ≥14 days of overlapping. We used generalized linear models to analyze medication use trends by region. Results: Over 11 years, 189,204 COPD patients used maintenance inhaled medications (51% female; mean age: 68). The proportion of users declined 2% annually (p<0.01). ICS was the most common single inhaler therapy (33%) but declined the fastest (10%/year), while LAMA use (19%) increased 2%/year. Among combination therapies, ICS+LABA was most common (39%) but decreased by 3%/year, whereas LAMA+LABA (6%) and triple therapy (ICS+LAMA+LABA, 15%) rose by 44% and 4% annually. Regional variability was significant, with the highest-use region showing a 1.5 times higher use than the lowest. Conclusion: There was a declining trend in inhaled medication use in COPD patients, varying across regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».