The Reliever Reliance Test: a pilot study evaluating a pragmatic tool to address SABA over-reliance in a primary care setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over-use and over-reliance on short-acting beta2 agonists (SABA) is associated with poor asthma control and greater risk of exacerbations and death. Identifying and addressing patient beliefs associated with SABA over-reliance is key to reducing over-use. The Reliever Reliance Test (RRT) is a pragmatic, self-test tool designed to identify and address these beliefs. Aim: To assess the feasibility and potential impact of delivering the RRT in a UK primary care setting. Methods: Patients with asthma were identified through two primary care practices in North West London. Patients with potential SABA over-use or uncontrolled asthma were invited to complete the RRT online. Those that completed the RRT were invited to take part in a service evaluation to assess their feedback on the service. Results: Of 108 eligible patients, 94 were sent the RRT. 24 people (26%) completed the RRT. Of these, 13 (26%) were classed as high risk of over-reliance, 8 (33%) at medium risk and 3 (13%) at low risk of over-reliance. 63% of high risk patients said they intended to visit their doctor to discuss their treatment. Of those that completed the service evaluation, 79% said the service was helpful and 64% said it made them feel differently about their SABA. Conclusions: This pilot real-world study demonstrates that the RRT is a feasible tool to use in primary care, with around a quarter of patients using the tool, and almost two thirds intending to change their behaviour as a result. Research is now needed to explore the extent to which it will change behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».