Outcome of tailored education & retraining: feasibility study of performance & adherence in children with asthma: a RCT (OUTERSPACERS)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Poor adherence leads to poorer outcomes. Smart Aerochamber Spacers are prototype novel electronic monitoring devices that record inhaler use & technique simultaneously1. Methods: Single centre feasibility trial conducted Mar 23-Feb 25. This 3-month study was open to CYP 6-17yrs with asthma taking controller medication via pMDI+spacer. CYP were randomised 1:1 to standard care or tailored education (TE). Outcomes were inclusion speed, medication adherence, inhaler technique, clinical effects (FEV1, ACQ, FeNO), system usability (SUS) & net promoter score (NPS). Results: 40 CYP took part (20 randomised to TE). 8 withdrew. At enrolment mean age was 9.6yrs (SD 2.1), ppFEV1 93.4% (SD 10.8), median FeNO 31ppb (IQR 19-48). 17/40 CYP had uncontrolled asthma (cACT/ACT score <21). Asthma control & lung function improved nonsignificantly in CYP in the initial 4-week run in period. FeNO fell significantly in 4 weeks to 15ppb (IQR 8-32), p<0.01. Baseline adherence was 58% (21.7%) & mean inhaler performance score was 71% (20.4%). Falls in FeNO were sustained in the TE group (p<0.05). Reported parent satisfaction with the device was high, with high median SUS (95%, IQR 87.5-100) & NPS (+82). CYP reported significantly lower NPS scores (+37) than their parents (p<0.01) Conclusion: Recruitment to a Smart Spacer education trial is feasible & measures of asthma control improved in CYP taking part. Parents reported high satisfaction with the device, with lower CYP ratings. Errors in technique at home are common & amenable to coaching. Larger studies are required to assess clinical effectiveness of this technology. 1. Dierick BJH, et al. Respir Med 2023;218:107376
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».