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Enregistrement W4416637157 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.rct5335

RCT Abstract - ENV-101 for the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis: a randomised, double-blind, placebo-controlled phase 2 trial

2025· article· W4416637157 sur OpenAlexaboutno aff
Toby M. Maher, Jonathan Goldin, John Hood, Jim Pitman, M. de los Rios, Brian P. Hobbs, Anuj Ban, Ivette Buendía-Roldán, Francis Thien, Jin Woo Song, C. Herráiz Perea, Alicia Ramírez‐Rivera, A. DiFrancesco

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysgeusiaIdiopathic pulmonary fibrosisPlaceboAdverse effectVital capacityDiscontinuationPulmonary function testingPopulationClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The hedgehog (Hh) signaling pathway promotes fibrosis in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), an interstitial lung disease with a high mortality rate. Currently, there is no cure for IPF, and available antifibrotics only slow the rate of decline in lung function in IPF. We aimed to assess the safety and efficacy of ENV-101 (taladegib) in IPF, an Hh pathway inhibitor, in a phase 2a, proof-of-concept clinical trial. Methods: ENV-IPF-101 ( NCT04968574 ) was a phase 2a, randomised, double-blind placebo-controlled trial conducted at 16 clinical sites in Australia, Canada, Malaysia, Mexico, and South Korea for patients with IPF older than 40 years of age who were not treated with concurrent IPF therapy. Patients were randomised to ENV-101 200 mg or placebo equivalent once daily orally for 12 weeks with a 6-week follow-up. The main outcomes were safety in the intention-to-treat population and change from baseline in forced vital capacity (FVC) in the efficacy-evaluable population. Exploratory outcomes were measures of fibrosis on high-resolution computed tomography (HRCT) in the efficacy-evaluable population. Findings: Between August 12, 2021, and July 28, 2023, 41 patients were randomised. Twenty-one patients were randomly allocated to the ENV-101 treatment arm (3 [14%], female; 18 [86%], male) and 20 to the placebo arm (4 [20%], female; 16 [80%], male). All treatment-emergent adverse events (TEAEs) possibly or probably related to the study drug were grade 1 or 2, all except one were mild or moderate in severity, and none were serious AEs. The most common TEAEs in the ENV-101 arms were dysgeusia (12/21 [57%]), muscle spasms (12/21 [57%), and alopecia (11/21 [52%]). No deaths occurred during this study. Patients treated with ENV-101 experienced an improvement from baseline in FVC and across multiple HRCT-based measures of disease. Between-arm differences in change from baseline to week 12 favored ENV-101 for the efficacy measures % predicted FVC (3·95%; 95% confidence interval [CI], 0·31% to 7·60%; p=0·035), total lung capacity by HRCT (257·0 mL; 95% CI, 86·8 to 427·2 mL; p=0·004), and % quantitative interstitial lung disease (–7·5%; p=0·047; 95% CI, –18·3 to –0·56). Interpretation: The acceptable safety profile and efficacy analyses of ENV-101 support further investigation in a phase 2b trial in patients with IPF (WHISTLE-PF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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