The Duration and Severity of Parkinson's Disease on the Risk of Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The prevalence of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) is higher in Parkinson's disease (PD) compared to the general population. Aims and objectives: The aim of this study was to determine the role of disease duration and Hoehn and Yahr stage in the risk of OSAS. We hypothesized a positive correlation between disease duration, Hoehn-Yahr stage, and OSAS risk. Methods: The study enrolled patients aged 18 years and older, diagnosed with PD. Patients were excluded if they had a diagnosed sleep disorder , lung or thyroid disease, prior salivary Botox treatment, a history of throat-related surgery, cancer or cognitive problems. OSAS risk was evaluated using the STOP-Bang questionnaire. Disease duration was recorded in months, and Hoehn and Yahr staging was used to assess the severity of PD. Spearman analysis was used for correlation analysis. Results: The study included 86 patients, with a mean age of 66.37 ± 8.75 years (min–max: 43–84) and a mean body mass index of 28.18 ± 5.3. Of the patients, 45.3% (n = 39) were male, and 54.7% (n = 47) were female. It was found that the mean Hoehn Yahr score was 2.23 ± 0.93 (min–max: 1.0–5.0), the mean duration was 77.33 ± 68.15 months (min–max: 2–324), and the mean STOP score was 4.26 ± 1.51 (min–max: 1–7). No significant correlation was found between the duration and the risk of OSAS (r = 0.026, p = 0.811), nor between Hoehn-Yahr and the risk of OSAS (r = 0.083, p = 0.449). Conclusions: Although the prevalence of OSAS is increased in PD, our study found that the risk of OSAS was not influenced by disease duration or severity. The relationship appears complex, might be influenced by medications and non-motor symptoms like sialorrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».