Late Breaking Abstract - Dupilumab reduces the risk of severe exacerbations in patients with chronic obstructive pulmonary disease: results from BOREAS and NOTUS
Notice bibliographique
Résumé
Background: In patients with COPD, severe exacerbations drive morbidity, healthcare resource utilization (HCRU), and mortality risk. Aims & objectives: This post hoc analysis assessed the time to first severe exacerbation in patients from the BOREAS ( NCT03930732 ) and NOTUS ( NCT04456673 ) trials. Methods: Patients with COPD and type 2 inflammation (screening blood eosinophil count ≥300 cells/µL) received subcutaneous dupilumab (DPL) 300 mg q2w or placebo (PBO) for 52 weeks. Kaplan-Meier estimates for the probability of ≥1 severe exacerbation were analyzed over the 52-week treatment period. Results: In the pooled analysis, 41/938 (4.4%) and 60/936 (6.4%) patients on DPL and PBO, respectively, experienced ≥1 severe exacerbation. At Week 52 in the pooled analysis, the Kaplan–Meier estimate for the probability of ≥1 severe exacerbation was 0.046 (95% CI: 0.034, 0.061) vs 0.068 (95% CI: 0.053, 0.086), for DPL vs PBO, respectively. In NOTUS, there was a nominally significant reduction in the adjusted hazard ratio (HR) for time to first severe exacerbation, with DPL reducing the risk by 49% vs PBO (HR: 0.51 [95% CI: 0.29, 0.90]; nominal P=0.0203). Overall, in the pooled analysis, DPL-treated patients had a nominally significant 39% reduction in risk vs PBO (HR: 0.61 [95% CI: 0.41, 0.91]; nominal P=0.016). Conclusions: Dupilumab treatment was associated with reduced risk of severe exacerbations over 52 weeks (nominally significant), suggesting a potential benefit in lowering disease burden and HCRU in patients with COPD. This despite COVID pandemic restrictions which may have decreased hospital admission rates compared to pre- and post-pandemic lockdowns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».