Six-year safety and efficacy outcomes with first-line ofatumumab in recently diagnosed treatment-naive patients with relapsing multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report ofatumumab's longer-term safety and efficacy in recently diagnosed (≤3 years) treatment-naive (RDTN) people living with relapsing multiple sclerosis (plwRMS). METHODS: Safety analyses included RDTN participants receiving at least 1 ofatumumab dose in ASCLEPIOS I/II or other ALITHIOS feeder studies (APLIOS and APOLITOS). Efficacy analyses included participants randomised to ofatumumab in ASCLEPIOS I/II and treated continuously for up to 6 years. Efficacy outcomes include annualised relapse rate (ARR), MRI lesions, no evidence of disease activity-3 (NEDA-3), cognitive processing speed, and work status. RESULTS: The safety analysis included 409 RDTN plwRMS. Exposure-adjusted incidence rates of serious infections and malignancies did not increase to the cut-off date (25-Sep-2025) of 6 years. Over 6 years, mean IgG levels remained stable and IgG was above the lower limit of normal (LLN: 5.65 g/L) in 98.0% of participants at all assessments; mean IgM levels decreased but IgM remained above LLN (0.4 g/L) in 64.1% of participants at all assessments. Of 314 RDTN participants receiving ofatumumab in ASCLEPIOS I/II (efficacy analysis), 233 entered ALITHIOS, and at data cut-off 181 (77.7%, 181/233) were still receiving ofatumumab. ARR decreased from 0.112 (Year 1) to 0.030 (Year 6). An almost complete suppression of MRI lesions was observed up to Year 6. NEDA-3 at Year 6 was observed in 94.4% of participants. At 6 years, up to 70.6% of participants experienced clinically meaningful improvement in cognitive processing speed. Reduced work absenteeism versus baseline was observed. CONCLUSIONS: Findings support ofatumumab's highly favourable longer-term benefit-risk profile as first-line therapy for plwRMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».