Six-year safety and efficacy outcomes with first-line ofatumumab in recently diagnosed treatment-naive patients with relapsing multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report ofatumumab's longer-term safety and efficacy in recently diagnosed (≤3 years) treatment-naive (RDTN) people living with relapsing multiple sclerosis (plwRMS). METHODS: Safety analyses included RDTN participants receiving at least 1 ofatumumab dose in ASCLEPIOS I/II or other ALITHIOS feeder studies (APLIOS and APOLITOS). Efficacy analyses included participants randomised to ofatumumab in ASCLEPIOS I/II and treated continuously for up to 6 years. Efficacy outcomes include annualised relapse rate (ARR), MRI lesions, no evidence of disease activity-3 (NEDA-3), cognitive processing speed, and work status. RESULTS: The safety analysis included 409 RDTN plwRMS. Exposure-adjusted incidence rates of serious infections and malignancies did not increase to the cut-off date (25-Sep-2025) of 6 years. Over 6 years, mean IgG levels remained stable and IgG was above the lower limit of normal (LLN: 5.65 g/L) in 98.0% of participants at all assessments; mean IgM levels decreased but IgM remained above LLN (0.4 g/L) in 64.1% of participants at all assessments. Of 314 RDTN participants receiving ofatumumab in ASCLEPIOS I/II (efficacy analysis), 233 entered ALITHIOS, and at data cut-off 181 (77.7%, 181/233) were still receiving ofatumumab. ARR decreased from 0.112 (Year 1) to 0.030 (Year 6). An almost complete suppression of MRI lesions was observed up to Year 6. NEDA-3 at Year 6 was observed in 94.4% of participants. At 6 years, up to 70.6% of participants experienced clinically meaningful improvement in cognitive processing speed. Reduced work absenteeism versus baseline was observed. CONCLUSIONS: Findings support ofatumumab's highly favourable longer-term benefit-risk profile as first-line therapy for plwRMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».