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Enregistrement W4416651229 · doi:10.2106/jbjs.oa.25.00230

Revisiting the FAITH Trial: A Secondary Analysis Yielding Novel Insights with the Win Ratio

2025· article· en· W4416651229 sur OpenAlexafffund
Sofia Bzovsky, Nathan N. O’Hara, Gerard P. Slobogean, Sheila Sprague, Daniel Axelrod, Graeme Hoit, Kiara Pannozzo, Mohit Bhandari, M.F. Swiontkowski, Emil H. Schemitsch, Rudolf W. Poolman

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchWestern UniversityImpactUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthZonMwMcMaster University
Mots-clésOutcome (game theory)FaithInterpretation (philosophy)Intervention (counseling)Good faithYield (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many orthopaedic trials use any unplanned reoperation as the primary outcome, but this overlooks how patients experience those outcomes. Using a high-quality hip fracture trial, we demonstrate how the relative importance of multiple patient-important outcomes can be effectively incorporated into data analysis, providing a more comprehensive understanding of treatment impact. Methods: This secondary analysis of the Fixation using Alternative Implants for the Treatment of Hip Fracture (FAITH) trial included 1,079 patients aged 50 years or older with a low-energy femoral neck fracture who were randomly assigned to treatment with a sliding hip screw or cancellous screws. The original trial used unplanned revision surgery as the primary outcome. Our primary analysis instead used a composite outcome of all-cause mortality at 4 months, ambulation status at 10 weeks (measured by the EuroQol-5 Dimension [EQ-5D] mobility dimension), and days at home within 4 months. We assessed outcomes hierarchically using the win ratio method, comparing each patient with every other patient in the alternative treatment group in a pairwise manner. We conducted sensitivity analyses at 6 and 12 months, and subgroup analyses to explore smoking status and fracture displacement as potential effect modifiers. Results: Of the 1,079 participants, 741 had EQ-5D data available for the primary analysis at 4 months, yielding 137,114 pairwise comparisons. A sliding hip screw was superior to cancellous screws in 65,158 (47.5%) comparisons, inferior to cancellous screws in 63,378 (46.2%) comparisons, and tied in 8,578 (6.3%), leading to a win ratio of 1.03 (95% confidence interval [CI] 0.86-1.23), but this difference was not statistically significant (p = 0.76). The sensitivity analysis results were similar at 6 and 12 months. In the subgroup analysis, a sliding hip screw was superior to cancellous screws in current smokers, with a win ratio of 1.65 (95% CI 1.02-2.65) at 6 months (p = 0.007). Conclusion: This analysis approach should be considered for future orthopaedic trials as it was consistent with the FAITH primary analysis findings but yielded a more nuanced interpretation of the patients' experience and offers deeper insights into intervention effectiveness. The bounds of the 95% CI for the primary outcome were within many standard definitions of equivalence, suggesting surgeons can assume similar patient-important outcomes with either treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,158
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,352
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1580,352
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,011
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,709
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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