Drug repurposing screen identifies an HRI activating compound that promotes adaptive mitochondrial remodeling in MFN2-deficient cells
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic variants in the mitochondrial outer membrane GTPase MFN2 cause the peripheral neuropathy Charcot–Marie–Tooth type 2A (CMT2A). These mutations can disrupt MFN2-dependent regulation of diverse aspects of mitochondrial biology including organelle morphology, motility, mitochondrial-endoplasmic reticulum (ER) contacts (MERCs), and respiratory chain activity. However, no therapies currently exist to mitigate the mitochondrial dysfunction linked to genetic deficiencies in MFN2. Herein, we performed a drug repurposing screen to identify compounds that selectively activate the integrated stress response (ISR)—the predominant stress-responsive signaling pathway responsible for regulating mitochondrial morphology and function. This screen identified the compounds parogrelil and MBX-2982 as potent and selective activators of the ISR through the OMA1-DELE1-HRI signaling axis. We show that treatment with these compounds promotes adaptive, ISR-dependent remodeling of mitochondrial morphology and protects mitochondria against genetic and chemical insults. Moreover, we show that pharmacologic ISR activation afforded by parogrelil restores mitochondrial tubular morphology, promotes mitochondrial motility, rescues MERCs, and enhances mitochondrial respiration in MFN2 -deficient cells. These results demonstrate the potential for pharmacologic ISR activation through the OMA1-DELE1-HRI signaling pathway as a potential strategy to mitigate mitochondrial dysfunction in CMT2A and other pathologies associated with MFN2 deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».