Bridging borders: Toward alignment of environmental regulations in the Salish Sea for whale conservation
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea is a dynamic and ecologically significant inland sea on the west coast of North America. This area has supported Indigenous and Tribal communities for millennia. With increasing human activity, this area is now one of the most heavily used coastlines in the world, and as such, has been experiencing declines in both biodiversity and ecosystem health. Within the Salish Sea, cetacean species, especially killer whales ( Orcinus orca ) and humpback whales ( Megaptera novaeangliae ), are under pressure from vessel disturbance, prey availability, water pollution, and habitat degradation. Numerous policies and regulations across both Canada and the United States have been enacted to protect coastal ecosystems and reduce these threats on cetaceans, however there are challenges in ensuring adequate overlap of protections between state, provincial, and federal measures. This study gathered information and insights on alignments and gaps in policies and regulations covering the Salish Sea which pertain to killer and humpback whales and some key prey species. Numerous discrepancies were highlighted, especially concerning vessel approach distances, fisheries management, critical habitat designation criteria, and pollution standards. These discrepancies are contributing to the imminent extinction risk for the endangered Southern Resident killer whale population. This study proposes that establishing aligned recovery strategies, especially for Southern Residents and salmon, leveraging new science to expand existing protections to further reduce vessel disturbance and strike risk, and increasing Indigenous and Tribal co-management of the Salish Sea ecosystem will enhance transboundary cooperation and improve the long-term outlook for whales and their prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».