Genome-wide analysis of soybean MLPs reveals evolutionary and structural insights into drought, salt stress and ABA responses
Notice bibliographique
Résumé
The major latex protein (MLP) gene family, which is part of the Bet v 1 superfamily, is known for its roles in plant development and stress responses. However, the MLP gene family in soybean (Glycine max) remains insufficiently characterized. In this study, we systematically identified 17 MLP genes (GmMLPs) containing the conserved Bet v 1 domain within the soybean genome. These genes were classified into three subgroups—Type I, Type II, and Type III—based on sequence similarity and phylogenetic analysis. Chromosomal mapping revealed an uneven distribution of GmMLPs across the 20 soybean chromosomes, with a tendency to cluster in the lower arm regions, indicating nonrandom chromosomal localization. Gene structure analysis revealed that most GmMLPs contain a single intron, whereas a few, such as GmMLP3 and GmMLP4, possess multiple introns, reflecting structural diversity within the gene family. Expression profiling using qRT‒PCR demonstrated that several GmMLPs are responsive to abscisic acid (ABA), drought, and salt stress, suggesting potential roles in abiotic stress responses. These findings provide a comprehensive foundation for future functional studies of the role of GmMLPs in stress tolerance and adaptation in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».