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Enregistrement W4416674336 · doi:10.1021/acs.langmuir.5c04321

Contact Line Ice Nucleation Is the Dominant Freezing Mechanism for Water on Macro- and Microscopic Polypropylene Surfaces

2025· article· en· W4416674336 sur OpenAlexafffund
Paul Bieber, Teresa M. Seifried, Weon Bae, Allan K. Bertram, Nadine Borduas‐Dedekind

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaAustrian Science Fund
Mots-clésPolypropyleneNucleationContact angleIce nucleusLine (geometry)Ice crystals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice nucleation on hydrophobic surfaces induces aircraft and wind turbine icing, the freezing of water in cryo-preservation, and atmospheric ice formation on micro- and nanoplastics. Yet, predicting the freezing mechanisms and temperatures for hydrophobic materials, such as plastics, remains difficult without understanding if freezing initiates at the plastic–water interface or at the plastic–water–air contact line. Here, we investigated the freezing of water droplets on macroscopic and microscopic polypropylene plastics to characterize their ice nucleation onset locations. First, the onset locations of freezing were measured with a high-speed camera (≥2100 frames per second) to differentiate between freezing initiating at the plastic–water interface and freezing initiating at the plastic–water–air contact line. Freezing at the contact line was the dominant mechanism for 10 μL droplets on flat polypropylene sheets, with ice nucleation observed at the contact line in 90% of the cases. Second, we investigated the change in the contact angles of the droplets during a cooling cycle. Interestingly, the contact angles decreased with cooling under a N 2 flow by up to 6.6°, suggesting a pinned contact line. This pinned contact line and the associated negative pressure at the contact line could have played a role in the freezing mechanism. Third, we analyzed polypropylene fibers in contact with 1 μL and 5 nL droplets and found that contact line nucleation dominated. For example, 5 nL droplets condensed onto polypropylene microfibers nucleated ice at the contact line 3.5 times more often than at the fiber–water interface. Overall, our measurements demonstrated that polypropylene sheets and fibers had a clear preference for initiating freezing at the three-phase contact line. As a consequence, understanding the thermodynamics governing the contact line might enable predictive capabilities of the freezing temperatures for plastic materials and other hydrophobic surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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